Normalde görüntü kaydeden cihazlar, kaydettikleri görüntünün içeriği hakkında piksellerden başka bir veri aktarma veya görüntülerin içeriklerini yorumlama fonksiyonuna sahip değildir. Fakat sürekli olarak daha fazla alanda daha etkili sonuçlarla kullanılmaya devam edilen yapay zeka teknolojisinin görüntü işleme sürecine entegre edilmesiyle, makineler de görüntüleri insan beyninin yorumladığı gibi yorumlayabilmeye ve bu görselleri çok daha kısa zamanda çok daha detaylı şekilde analiz edebilmeye başladılar. Bu şekilde yapay zeka destekli görüntü işleme etkili bir şekilde kullanıldığında, örneğin fotoğraf ve videolardan nesne tespiti veya kalabalık alanlarda izin ve ihlal takibi yapılabilir hale geldi.

Görüntü İşleme Nedir?

Görüntü işleme, bilgisayarlar veya yazılımlar aracılığıyla kameralardan gelen görüntü verilerinin analizlerinin yapılmasını, bu verilerin amaca uygun kullanılmasını ve değiştirilebilmesini sağlayan süreçtir. Kamerayla algılanıp, kameraya entegre edilebilen veya bilgisayarda çalışan yapay zeka destekli bir yazılım tarafından görüntü verilerinin amaca uygun kullanılarak analiz yapılabilmesine olanak sağlayan süreç, görüntü işlemeye örnek olarak gösterilebilir. Bu süreç boyunca görüntü verileri işlenmekte, iyileştirilmekte veya değiştirilmekte; bu sayede de kaydedilen görüntünün farklı amaçlarla analizlerinin yapılabilmesi sağlanmaktadır.

Görüntü İşleme Nerelerde Kullanılır?

Kullanım alanının çokluğu ve farklı alanlara entegrasyonunun kolaylığı sebebiyle tüm dünyada en sık kullanılan görüntü işleme tekniği olan nesne tanıma; güvenlik, eğlence, sağlık gibi pek çok sektörde işlevsel çözümlerin bir parçası olarak kullanılmaktadır. Bu süreçte temel mantık, görsellerdeki nesneleri tanıyacak olan yapay zekaya işlem öncesinde nesnenin özelliklerini ve farklı karakterlerini öğretmektir. Ancak yapay zekanın kullanım amacına göre yazılım özelleştirilebilir. Örneğin eğer görüntü işlemeyi iş yeri güvenliği için kullanacaksanız, yazılımınız yüzde maske olup olmadığını ve personelin baret takıp takmadığını da kontrol edebilir. Görüntü işleme; tanımlama, doğrulama, karşılaştırma ve eşleştirme olarak dört ana adımda gerçekleşir. Bu adımların problemsiz bir şekilde yerine getirilebilmesi için açıklayıcı ve kapsamlı bir veri seti oluşturulması gerekir. Farklı açılardan çekilen yüksek çözünürlüklü örnek görseller kaydedildikleri veritabanında sisteme öğretilir, sistemdeki görüntü verileri arasında karşılaştırma yapabilme yetisi kazandırılır. Karşılaştırma yapabilen yapay zeka, yeni karşılaştığı görselleri analiz ettikçe önceden öğrenmiş olduğu verilerle eşleştirebilir ve bu şekilde görsellerin sahip oldukları özellikleri tespit edebilir. Nesne tanıma teknolojisinin yanında yapay zeka destekli görüntü işlemenin kullanıldığı bir diğer alan ise güvenlik kameralarıdır. Her ne kadar güvenlik kameraları bir noktanın veya geniş bir alanın görüntüsünü 7 gün 24 saat kaydetse de, bu görüntülerin yalnızca insanlar tarafından sürekli olarak değerlendirilmesinin ve tehlike arz eden durumlarda anında müdahale edilebilmesinin zorluğu güvenlik kameralarının istenildiği kadar etkili kullanılamamalarına sebebiyet vermektedir. Bu konuda büyük fark yaratan yapay zeka entegreli video kameralar ise yenilikçi ve etkili güvenlik çözümleri sunmaktadır. Örneğin iş yerlerinde kullanılan, yapay zeka destekli kamera sistemleri, iş yeri için kendi veritabanında tanımlanan tehlike faktörlerini işlediği görüntülerle karşılaştırabilir, olası tehlike durumları ya da güvenlik ihlallerini ilgili birimlere anında raporlayabilir. Bunun yanında ev veya işyerlerinde kullanılacak yapay zeka destekli bir kamera ile kolaylıkla insan veya evcil hayvanlar tanınabilir, hareket etmeye başlayan insan veya evcil hayvanlar takip edilebilir, yasaklı bölgeler tayin edilerek o alanlara giriş olduğunda anlık bildirim alınabilir.

WeSight Sayesinde Yapay Zeka ile Güvenliğinizi İyileştirin

Siz de daha güvenli bir iş yeri oluşturmak için yenilikçi çözümler arayışındaysanız, yapay zeka destekli yeni nesil güvenlik çözümleri sunan WeSight ile iş güvenliğinizi bir adım ileri taşıyabilirsiniz. Gerçek zamanlı kamera görüntülerini yapay zeka destekli yazılımıyla işleyebilme özelliğine sahip WeSight, iş yerinizdeki güvenlik kameralarının görüntülerinden çalışanlarınızın iş güvenliği ekipmanları kullanıp kullanmadığını tespit eder, ekipman ihlallerini anında yetkili operatörlere bildirir, eksik ekipmanları raporlar. Aynı zamanda belirlediğiniz yasaklı alanlara giriş yapıldığını tespit ettiği anda yetkili görevliyi bilgilendirerek iş yerinizi potansiyel iş kazalarına karşı hazırlıklı bir hale getirir. WeSight kullanarak tespit edilen iş güvenliği ihlallerinin ve ekipman eksikliklerinin istatistikleri ise gösterge panelinde kolay anlaşılabilir raporlar halinde kullanıcılara sunulur. İş güvenliği çözümlerinin yanında pandemiyle mücadelede de toplu alanlarda kullanılabilecek modern çözümler üreten WeSight’ın ekipman algılama özelliği sayesinde toplu alanlarda maske kullanımı kontrolü yapılabilir, maske ihlali veya yanlış kullanım tespit edildiğinde bölgeye yakın görevlilere bildirim gönderilebilir ve bu sayede gerekli bölgelerde maske kullanımı yaygınlaştırılabilir. Bir alana giriş çıkış yapan insan sayısının tespitini de görüntü işleme teknolojisi sayesinde gerçekleştirebilen WeSight sayesinde belirlenen alanlara sosyal mesafe kurallarına uyacak sayıda insan alınması da kolaylaştırılabilir. İşyeri güvenliğinizde ve pandemi önlemlerinizde WeSight’ın modern çözümlerinden yararlanın, farkı kendiniz deneyimleyin.

Kaynaklar:

1. https://www.folio3.ai/computer-vision/ai-image-processing/

2. https://www.aceinfoway.com/blog/ai-image-processing

3. https://www.apriorit.com/dev-blog/599-ai-for-image-processing